요즘 AI/ML 프로젝트를 많은 조직이 추진 중입니다. AI 이니셔티브를 발표한 조직의 경우 여러 팀에서 다수의 프로젝트를 진행하는 경우도 많습니다. 보통 AI/ML 프로젝트 추진팀은 많은 도구를 씁니다. 이중 하나가 피처(feature) 저장소입니다. 일반적인 소프트웨어 개발처럼 AI/ML도 최근 추세는 오픈 소스 도구 활용 비중이 높습니다. 피처 저장소의 경우도 유명 프로젝트가 있죠. 바로 FEAST입니다.
FEAST가 사랑받는 이유
FEAST는 데이터 과학자들의 사랑을 받는 오픈 소스 기반 피처 저장소입니다. FEAST를 사용하면 AI/ML 모델 훈련부터 프로덕션 환경에서 추론을 하는 것까지 전체 모델 생명 주기에 걸쳐 동일한 데이터를 모델에 제공하여 편향을 제거하는 동시에 일관성을 보장할 수 있습니다. 또한, FEAST를 이용하면 데이터 과학자, 데이터 분석가, 애플리케이션 개발자로 구성된 AI/ML 팀 측면에서 데이터 엔지니어링 워크플로우를 표준화할 수 있는 이점도 있습니다.
