AI 프로젝트는 이제 낯설지 않습니다. 많은 기업이 이미 모델을 만들고, 파일럿을 진행했습니다. 그 다음 단계에서 고민이 시작됩니다.
" 운영 환경에 올리면 어떤 문제가 생길까요?
데이터는 제대로 연결되어 있을까요?
조직 전체가 같은 기준으로 활용할 수 있을까요? "
생각보다 걸림돌은 기술이 아닌 구조에서 나타납니다. 이때 필요한 것은 새로운 도구 하나가 아니라, 전체를 하나의 흐름으로 묶어주는 구조입니다. Databricks가 제안하는 레이크하우스(Lakehouse)는 데이터를 통합된 하나의 공간에서 관리하면서 분석과 AI를 함께 운영할 수 있도록 설계된 구조입니다. 구조가 단순할수록 운영은 안정적이고, 확장은 자연스럽습니다.
락플레이스는 다수의 대규모 데이터 마이그레이션과 실시간 복제 설계를 수행해온 전문 파트너입니다. 엔터프라이즈 환경에서 축적한 풍부한 데이터 전환 경험을 보유하고 있습니다. 복잡한 온프레미스, 멀티 클라우드 환경에서도 데이터 사일로를 최소화하고 무중단에 가까운 전환 경험을 갖춘 전문 엔지니어팀이 함께합니다.
Databricks가 전 세계 2만여 개 기업 데이터를 분석한 'State of AI Agents 2026' 리포트를 공개했습니다. AI 에이전트가 어떻게 엔터프라이즈 구조를 바꾸고 있는지, 프로덕션에 안착한 기업과 그렇지 못한 기업의 차이는 무엇인지 실제 데이터로 확인할 수 있습니다.
