🔍 다이나트레이스 AI로 클라우드 복잡성 해결하고 IT 효율성 강화하기 📢 하이브리드 멀티 클라우드 복잡성 문제!
다이나트레이스의 AI로 해결! |
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최근 기업들이 하이브리드 클라우드를 넘어 멀티 클라우드 환경을 채택하고 있습니다. 다양한 클라우드 서비스 제공업체를 선택해 성능, 비용, 기능을 최적화하는 것은 매우 효과적입니다. 하지만, 다양한 클라우드를 사용하면서 복잡성이 증가하는 문제도 발생합니다. 여러 플랫폼을 협력하게 만드는 구조에서 최적의 균형을 찾는 것이 핵심입니다. |
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하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 발생하는 방대한 데이터와 다양한 도구들은 관리의 복잡성을 초래합니다. 여러 도구들이 같은 작업을 반복하면서 비효율을 유발하죠.
다이나트레이스의 AI 기반 관찰 가능성(Observability)은 이러한 문제를 해결하는 핵심 기술입니다. AI는 데이터를 빠르게 분석하고 문제의 근본 원인을 파악한 뒤, 미래에 발생할 문제까지 예측하여, IT팀이 효율적이고 정확하게 대응할 수 있도록 지원합니다. |
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💡 다이나트레이스, AI 기반 관찰 가능성의 혁신적인 해결책 |
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🚀 다이나트레이스 AI는 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 발생하는 복잡성 문제를 해결하는 AI 기반 솔루션을 제공합니다. |
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- Davis AI 엔진을 활용한 실시간 문제 분석과 예측
- Grail 데이터 레이크하우스를 통해 데이터를 통합 저장하고, 비정형 데이터도 자유롭게 분석
- Smartscape 기술로 자동 토폴로지 시각화 제공, 시스템 구성 요소와 의존성을 실시간으로 시각화
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다이나트레이스는 Davis AI 엔진, Grail, Smartscape를 통해, 복잡한 클라우드 환경에서도 실시간 분석과 효율적인 모니터링을 가능하게 합니다. IT팀은 이제 문제를 빠르게 파악하고 미래의 문제를 예측하여, 효율적으로 대응할 수 있습니다. |
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🛠️ AI 기반 관찰 가능성, 지금 바로 시작하세요! |
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다이나트레이스의 AI 기반 솔루션을 통해 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서의 복잡성을 해결하고, 효율성과 민첩성을 극대화하세요. |
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📰 디지털 복잡성, 기업 생존 가른다...다이나트레이스'AI 관측'해법 주목
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AI 기반 모니터링과 예측으로 IT 운영 효율화 |
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다이나트레이스는 AI 기반의 모니터링 및 예측 기능을 통해 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서 발생하는 복잡성을 해결하고, IT팀이 더 효율적으로 시스템을 관리할 수 있도록 지원합니다.
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📰 IT 리더 10명 중 3명 "1년내 AI 비서 활용 확대할 것"…보안이 숙제"
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국내 IT 리더 10명 중 3명이 1년 내 AI 비서 활용을 확대할 계획이며, 보안 문제는 여전히 중요한 이슈로 다뤄지고 있습니다. 특히, 개인정보 리스크와 보안 기능 강화를 필요로 한다고 응답한 리더들이 많았습니다.
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