AI가 기업의 IT 전략에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 인프라와 플랫폼에 대한 관심이 높아지는 가운데, 이 두 요소 사이에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 운영체제입니다. 많은 조직이 AI 워크스테이션, 서버, 클러스터를 위한 운영체제로 레드햇 엔터프라이즈 리눅스(RHEL)를 고려하고 있습니다.
특히 레드햇은 최근 거대 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI 수요에 발맞춰, AI 환경에 최적화된 RHEL AI를 제안하고 있습니다. RHEL과 RHEL AI는 어떤 차이가 있을까요? LLM 프로젝트를 준비 중이라면 왜 RHEL AI가 더 나은 선택일까요?
📌 RHEL AI의 등장
RHEL AI는 올해 열린 레드햇 서밋 2024에서 처음 소개되었으며, 레드햇은 이 운영체제를 기업이 생성형 AI 모델을 더 원활하게 개발, 테스트, 실행할 수 있는 기반이라고 설명했습니다. 그렇다면 RHEL AI의 특별함은 무엇일까요? 생성형 AI 프로젝트 추진에 필요한 핵심 요소를 사전 최적화하여 탑재한 운영체제라는 점에서 그 답을 찾을 수 있습니다.
RHEL AI가 생성형 AI를 위한 최적의 운영체제라고 부르는 이유는 여러 가지가 있습니다. 그 중 어떤 요소들이 RHEL AI를 특별하게 만드는지 자세한 내용은 블로그를 통해 알아보겠습니다.
📌 엔터프라이즈들을 위한 AI 운영체제
RHEL AI는 올해 열린 레드햇 서밋 2024에서 처음 소개되었으며, 레드햇은 이 운영체제를 기업이 생성형 AI 모델을 더 원활하게 개발, 테스트, 실행할 수 있는 기반이라고 설명했습니다. 그렇다면 RHEL AI의 특별함은 무엇일까요? 생성형 AI 프로젝트 추진에 필요한 핵심 요소를 사전 최적화하여 탑재한 운영체제라는 점에서 그 답을 찾을 수 있습니다.
RHEL AI가 생성형 AI를 위한 최적의 운영체제라고 부르는 이유는 여러 가지가 있습니다. 그 중 어떤 요소들이 RHEL AI를 특별하게 만드는지 궁금하시죠?
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📖 IT 용어사전
📍 InstructLab
생성형 AI 애플리케이션에서 사용되는 대규모 언어 모델(LLM)을 개선하기 위한 오픈소스 프로젝트입니다. IBM과 Red Hat이 함께 만든 InstructLab 커뮤니티 프로젝트에서는 LLM 조정을 개선하는 비용 효율적인 솔루션을 제공하고, 머신 러닝 경험이 적은 사용자가 기여할 수 있는 기회를 열어 줍니다.(출처: Red Hat)