기업의 AX 전환, 이제 OpenShift AI로 단숨에!

AI/ML, 생성형 AI 프로젝트는 빠른 반복을 통해 모델을 최적화하는 것이 중요합니다.

하지만 왜일까요?

핵심은 바로 '끊임없는 성능 향상'입니다! 반복적인 훈련과 최적화를 통해 모델의 정확도, 정밀도, 재현율을 극대화할 수 있습니다. 더 나아가 다양한 데이터와 환경에서의 모델 성능을 검증하고 약점을 보완할 수 있습니다. 실험을 통해 데이터 품질, 양, 하이퍼파라미터 설정, 모델 구조 등의 영향을 파악하여 최적의 조합을 찾아낼 수 있습니다. 결과적으로 반복은 AI 모델의 성공을 위한 필수 조건이라고 할 수 있습니다!

이번 포스팅에서는 OpenShift AI 플랫폼이 어떻게 반복 작업의 효율성을 높여줄 수 있는지 알아보겠습니다.