최근 AI 이니셔티브를 발표하는 기업이 많죠. 네, AI는 이제 비즈니스의 핵심 전략으로 자리매김하고 있습니다. 그러다 보니 조직 규모가 큰 경우 여러 프로젝트를 동시에 진행합니다. 이런 경우 자연스럽게 컴퓨팅 자원 수요가 급증하죠. 아무리 우선순위 높은 프로젝트라고 해도 AI/ML 모델 구현과 훈련을 위한 자원을 무한정 제공할 수는 없습니다. 이런 경우 모델 구현과 훈련, 최적화 과정을 클라우드에서 이용하는 것도 좋은 대안입니다. 프로덕션 환경 배포 전 단계의 자원 수요를 클라우드를 활용해 민첩하게 제공하는 것이죠. 관련해 최근 데이터 과학자와 AI 개발자들의 관심을 끄는 옵션이 하나 있습니다. 바로 Red Hat OpenShift Data Science입니다.
Open Data Hub 기반 AI as a Service
Red Hat OpenShift Data Science는 완전 관리형 클라우드 서비스입니다. 현재는 Amazon Web Services(Red Hat OpenShift Dedicated 및 Red Hat OpenShift Service on AWS)에서 이용할 수 있습니다. 이 서비스의 근간은 Open Data Hub입니다. 오픈 소스 프로젝트인 이를 기반으로 한 AI as a Service입니다. 참고로 Open Data Hubs는 레드햇 OpenShfit와 Ceph 오브젝트 스토리지 그리고 Kafka, Strimzi, Kubeflow 등을 조합하여 MLOps 환경을 지원합니다. 오픈 소스이다 보니 이를 실제 환경에 구현하는 것은 사용 조직의 몫이었죠. Red Hat OpenShift Data Science는 Open Data Hub를 직접 구축하지 않고도 이용할 수 있는 길을 제시합니다. 완전 관리형 서비스이다 보니 인프라, 플랫폼 뭐 하나 준비할 것이 없습니다. 서비스를 구독해 바로 프로젝트를 시작하면 됩니다.
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